代码杂记
`C` is all cards.
`p` is the part of playing cards.
`C_1` is all cards after play `p`.
求：
`P_a(C) = P_”activeWin”`
`P_p(C) = P_”passiveWin”`
设：
`P_d(p) = P_”dominate”`
`P_”f”(p) = P_”follow”`
`P_a(C) = max(P_a(p in C))`
`P_p(C) = max(P_p(p in C))`
`P_a(p,C) = P_d(p) * P_a(C_1) + (1-P_d(p)) * P_p(C_1)`
`P_p(p,C) = P_”f”(p) * P_a(p, C)`
软件架构的目标是什么？为了解耦？解耦的目标是为了什么？为了测试！
所以我意识到软件架构的根本目标是为了测试。如果代码是可测试的，那么这个软件架构就是好的，如果这个软件架构是难以测试的，那么就是垃圾。
定理：软件架构质量=最大测试覆盖率
一个不健壮的难以维护的软件架构，也必然是难以测试的，他所能达到的最大测试覆盖率必然是很低的。
一个测试覆盖率高的软件架构，其模块必然是解耦的，因此也必然是灵活的，必然是一个高质量的软件架构。
1 |
|
如何编写德州扑克的AI。
德州扑克与其他的棋牌类游戏不同，他不一定存在着最优解，更多的是一种心理竞技。这对于人类来说可能很简单，但对于电脑来说却并不擅长。我的目标就是将人类的思维用代码的方式重现出来。
对德州的分析，首先是概率。一手牌的胜率是多少。在底牌，翻牌，转牌，河牌阶段的算法依次如下：
底牌阶段的算法采用查表法。13不同花色的牌组合共有169种，分为，对子面，同花面，杂花面。这里有个小技巧，13可以用4个bit来表示，两张底牌的组合，正好可以用一个字节来表示。我用高位在前表示同花，低位在前表示杂花。
河牌阶段的胜率算法也比较简单。我采用的是穷举法————去除自己的底牌和公牌后，组合遍历对手可能的底牌，将对手的底牌与自己的底牌比较，胜率=获胜次数/组合数。组合数共有995种。这里的关键是如何高效比较我方牌与对手牌的大小。
转牌阶段的胜率，依然采用穷举法————组合遍历河牌，并计算河牌胜率的平均值。河牌共有46种可能，因此算法复杂度为O(45540)。这一切比较都依赖于快速比较手牌，如果手牌比较速度慢，将无法快速计算出这一胜率。
翻牌阶段胜率，无法再采用转牌阶段胜率的算法，这里有个技巧，翻牌阶段胜率近似=发一张牌后的胜率。
如何快速比较自己和对方的手牌。这里也使用了一个小技巧，就是将每张牌面的大小数值化。德州牌面比较是先比较牌型，再比较牌值。因此，将牌型的值作为最高位，将牌面的值作为后5位，即可形成一个比较值。如红3黑5方A梅5方5，牌值为=3555e3。3代表3条牌型，555e3是牌面值。A一般作为14牌值处理。从高牌，对子，两对，三条，顺子，葫芦，同花，四条，同花顺，依次是0，1，2，3，4，5，6，7，8。牌面值直接用2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E。以16进制表示依然可以有很好的可读性。
在做牌型检测时，同花，顺子比较特殊，其他的4条，3条，葫芦，两对，对子，高牌，都是相似的。
同花检测，将同样花色的牌放进桶里，一个桶里的牌大于等于5张，则为同花，若这5张还能成顺，则为同花顺。
顺子检测时，A较为特殊，既可以和10，J，Q，K搭配，也可以和2，3，4，5，6搭配。将14位数组，设置1，0，1表示存在该牌，0表示不存在。从大到小遍历计数，连续计数5次则为顺子。之所以从大到小遍历是为了找到最大的顺子而不是最小的顺子。
其他牌型比较，先将牌放进13个桶里，然后将这些桶排序。排序方法是，桶里的牌越多越大，牌一样多比较桶本身的编号。这样我们就得出了[3个3，2个J，2个8，1个K]的桶列表。如果第一个桶是4张，那我们的牌型就是4条。第一个桶是3张就是3条，同时第二个桶是2张就是葫芦，前两个桶是两张就是两对，第一个桶是两张是一对，否则就是杂牌。
但是仅仅知道胜率是远远不够的，这只是人类思维的开始。人类对于胜率的判断很多是基于经验，但这种经验非常高效，综合考虑了很多数学概率中没考虑到的因素：比如，玩家数量，底池大小，对手下注量。人类有恐惧感，也有冒险精神，这都是电脑所不具备的。
有没有可能设计一种AI，只根据标准的概率下注，完全不考虑人类心理因素呢？
德州高手会研究对手。如果一个玩家从来不Bluff（诈赌），并且他的下注量和他的胜率相关。有经验的牌手，可以根据他的下注量反推出他的胜率，再根据他的胜率反推出他的手牌。与一个透明的玩家玩牌，要赢可能要看手气，要输真的很难。
另一方面，一个绝不冒险的玩家，也会被轻易的Bluff掉，从而使对手的实际胜率远大于理论上的胜率。
还有一方面，那就是恐惧。电脑不会恐惧，当对手ALLIN的时候，人类会忌惮，会重新评估对手的牌力。但电脑不会，他认为的大牌，无论多大的注都会跟。
因此，学会冒险与恐惧是编写德州AI的最大难点。
人数概率修正。人数影响概率。
恐惧修正。
安全跟注值计算。
Value控制。
Balnace。
BLUFF。Bluff的时机。
德州扑克是个概率的游戏，更是心理的游戏。
了解德州的概率只是基础，更重要的是心理战。
数学上的概率是不完整的，必须要结合实际的战斗得出更准确的概率。
比如某个选手比较谨慎，那么他Bet的时候，有大牌的概率明显更大，这是和数学上的概率不同的。
某个选手喜欢Bluff，那么他下大注的时候，有大牌的概率就会相对更小。
场上选手越多，获胜概率越小。有时为了提高胜率会Bet把一些对手挤出局。
出手的先后影响胜负。同样胜率的牌，先下注的人可能吓跑比自己略大的牌。但是最后下注的人，虽然是小牌，也会因为其他选手的Fold而提高胜率，所以最后的玩家会Call。
Allin 不一定是Bluff, 也是博弈策略。在底牌，翻牌阶段，当底池很大时Allin，自己的牌面也很大，可以起到Bluff收底的效果，如果别人跟住，也有很大胜算。
加20%~50%底池量的注，是兼顾攻击性和安全性的下注。太少无关痛痒，太多得不偿失。
Bluff 不一定要Allin, 对手在Call的时候，用Raise策略，让他非常痛苦。
Bluff一定要判断好局势，当对手比较弱的时候Bluff，但永远不要在最后一轮Bluff Allin。
数学与直觉到底哪个更可靠？
交换门的实验说明直觉不太可靠。还有很多这样的例子。
德州扑克。胜率计算。一副牌的胜率，用数学计算出来的，但是实际上胜率并没有这么高。因为你本来面对的是5个对手，现在其中的4个人已经弃牌了，现在你虽然只有一个对手，但是这个对手是经过多轮淘汰剩下的。根据直觉，我们会判断这个人的牌会很强，但是数学上我们却忽视了这一点。
数学没有错，错的是我们的数学模型。
我们拿到了一手普通牌，胜率是50%。这时，一个玩家加注了，在数学逻辑上，我的胜率是没有改变的。但是在经验上，我的胜率降低了，我开始紧张。如果他加了一个大注，我可能就要弃牌了，因为我觉得赢的希望已经变小。我还是谨慎的跟了注，又发了一张牌，我得到了两对，这是一个不小的牌，我感觉胜率提升了，加注。可是这时对手全押。我感觉我的胜率又降低了，我想要弃牌，可是我又不甘心，我决定相信数学上的概率，我又80%的胜率，我跟了全押。开牌，我输了。我懊悔不已。那么问题来了，我的胜率真的有80%吗？
我们直觉的工作原理：当我抓到两对时，对手全押，我跟全押的胜率是45%，主动全押的情况下胜率是60%。
经验的数学原理。样本统计，相似度参照。似是而非的样本，会干扰我们的判断，形成偏见。女性的胼胝体更发达，能够更好的交换左右脑的信息，这也赋予了女人更强的直觉能力，不过有利有弊，胼胝体强的人可能偏见也会更多，因为他们将很多无关信息综合起来进行了利用。
从十几岁开始，思考人为什么要活着这个问题，很快这个问题的答案显得不那么重要，因为思考的结果直接导致我相信命中注定。因为我是单纯从哲学的角度思考这个问题，而不是因为自身经历而产生的厌世情绪，所以我觉得有必要说一下。注意不是宿命，不是命运，而是命中注定，我觉得这几个词之间是有微妙的差别的，宿命与命运是一个范畴，而命中注定，是对宿命观的一个具体定义。
从微观物理学的角度上来说，一切物理现象都是有规律的，虽然在量子物理的层次上，有诸如测不准、不可知、不连续、等现象，但这都只能说明人类认知的极限，不能否定“一切物理现象都是有规律”的这一定律，爱因斯坦说“上帝不掷骰子”。人类可能以为自己的行为是有主观能动性的，不受规律限制的，但事实上，生物学基于化学，化学基于物理学，我们人类的一切活动都已经由最微观的粒子所决定了。
再从宏观系统论角度来分析。一个微观系统很难对一个宏观系统产生巨大的影响，除非这些微观系统体现出惊人的一致性。比如太阳系的活动很难影响到整个银河系，但反过来则影响很大。而人类社会看起来是一个复杂的系统，但依然是符合这种宏观系统与微观系统的制约规律的。
人类社会目前还是局限于地球这个环境的，而且目前人类也是无法操控气候的，人类社会系统无法过多的影响地球的气候系统，但地球气候系统的细微变化都会对人类社会产生巨大的影响。人类的生死往往只在瞬间。
人类社会由各种政体国家所统治，由几大主流的价值观所统治，人类的经济活动和思维模式都受这些大系统的影响。我们都是被各种经济活动和思潮变迁裹挟着在前进。人类社会的变迁往往只在一个很短的时代内完成。
人类社会资源的分配方式，是由下层聚集到上层，并由上层分配到下层的一个循环。你可以看出这种资源分配方式是多么不合理了吗？你获得的资源，与你付出的努力关系很小，而只与你所处的资源分配层次关系最大。而决定你分配层次的往往只是一两个瞬间：出生、升学、第一份工作、面试的表现。这点 赵劼 举了很多例子。
你的伴侣会陪伴你的一生，影响你很多的决定，而你和你伴侣的相识只在某一个瞬间。
我们的人生由太多的瞬间所决定。而这一瞬，有太多的巧合，这种巧合其实都是命中注定。
你努力了，不一定会成功（你可以随意定义什么是成功），但是不努力，有很大可能不成功。中国古人是很早认识到天命的，六个字概括的太好：“尽人事，听天命”
暗黑创造了赌博系统。这个概念被暗黑刻意弱化了，赌博概率过低，页游将他发扬光大。
打怪物掉随机掉装备。
打怪掉装备与赌博系统有差别吗？一个投入的是时间，一个投入的是金钱。
暗黑符文系统，宝石系统，插槽系统。个性化。
英雄联盟符文系统，天赋系统。个性化。
神仙道命格系统————赌博+个性化。
抢劫系统与竞技场系统。同为PvP。
天梯、竞技场 与 抢劫是两条不同的线。
天梯是目标。天梯是单向的。
抢劫是手段。抢劫是乱斗。
活动战，仙道会，帮派战。
世界boss与副本。
游戏数值是动态的，可叠加的，物品，天赋，被动技能，Buff，光环，都会改变一个GameObject的属性。
游戏数值开发的难点在于抽象。程序员必须将策划的语言抽象出来，否则物品、天赋、技能、Buff、等等会让你的代码千头万绪，错综复杂。
而如果能够很好的抽象出这些东西，将会一目了然，胸有成竹。
鄙人曾在一款塔防游戏中负责数值系统的开发。
静态数据 - 设定 - Settings - S
游戏对象 - 实例 - Instance - I
实例的设定 - 实例的静态数据 - Instance Settings - IS
实例当前的未叠加基本状态 - 实例裸体状态 - Instance Naked Data - IND
状态叠加器们 - Instance Adapters - IA
将策划语言转变为可被程序识别的数据，做到技能、物品可配置。